Консалтинговая Компания Системы Продаж - Эра вовремя замеченных возможностей

Сервисы рекомендаций: как с их помощью увеличить продажи?

13 Июн

Сервисы рекомендаций: как с их помощью увеличить продажи?

Не нужно говорить о том, что продажи уже имеющимся покупателям обходятся гораздо дешевле, чем поиски и привлечение новых клиентов. Нет, конечно, привлекать новых также необходимо, но и стоит продумать вопрос о том, как увеличить продажи за счет «старых» покупателей.

Один из вариантов – использование сервисов рекомендаций, которые дают возможность клиентам решить ряд задач:

  • увидеть весь ассортимент товаров;
  • сделать удобный и наиболее подходящий для себя выбор;
  • получить доступ к другим позициям продукции.

Для мерчендайзинга (как в реальности, так и онлайн) важно следующее:

  • Посетитель должен не просто выбрать и купить товар, хотя и это уже хорошо. Он должен купить как можно больше наименований и на возможно большую сумму.
  • Клиент должен быть доволен выбором, ценами и обслуживанием, чтобы затем прийти в магазин еще не раз.

Что-то можно решить за счет отличного дизайна сайта интернет-магазина, удобной навигации, ярких баннеров, приемлемых ценников, ярких фото. Но так как покупатели разные, то и реклама, дизайн и прочие «штучки» и приемы не будут одинаково успешно работать для всех. И вот тогда на помощь приходят сервисы рекомендаций.

Сервисы рекомендаций: особенности

Сервисы могут быть созданы по разным направлениям:

  • Для формирования рекомендаций используются данные по определенной группе покупателей. Анализируется товар, который они просматривают, ценовой диапазон, оценки.
  • Персонализированные рекомендации.

В этом случае происходит автоматическая настройка под нужды конкретного клиента.

При этом на самые просматриваемые места сайта могут быть выведены наиболее востребованные категории или отдельные товары. Проведение анализа данных, автоматизация и формирование на этой основе товарных рекомендаций как метод появился еще в начале 90-х годов. Но в России он пока еще не так распространен, хотя эффективность применения доказывается практикой.

Проблема еще и в том, что даже если интернет-магазин и использует сервисы рекомендаций, то формирует их вручную. Этот метод хорош, если ассортимент небольшой, изменения его происходят редко, а если спектр товаров большой и предлагаются самые разные категории, то подбор рекомендаций становится очень трудоемким. Также «плюсом» этого способа является возможность учесть отраслевую специфику, что позволит увеличить процент перекрестных продаж.

Различия рекомендационных систем

Рекомендационный сервис (система) – это своего рода программный комплекс, который должен определить все предпочтения и интересы покупателя и в соответствии с ними выдать определенные рекомендации. При этом системы могут быть разными, и все зависит от того, какие данные будут использоваться.

Оптимальным является система, когда анализируются:

  • контекст текущего интереса конкретного покупателя;
  • данные о пользователе;
  • данные о свойствах продуктов;
  • данные о поведении пользователей в общем.

Именно так построен алгоритм работы сервиса рекомендаций Crossss. Но есть и другие системы, которые основаны только на каком-то одном массиве информации.

  • Сервисы рекомендаций, в основе которых лежит только контент (то есть – свойства товаров).
  • Сервисы коллаборативной фильтрации (формируют рекомендации без анализа свойств товара, основываясь на данных об использовании или оценках).

Если есть желание попробовать эффективность сервисов, то можно попробовать бесплатные решения. Хотя, как показывает практика, платные сервисы лучше, при этом у них всегда есть пробные free-версии.

Варианты сервисов рекомендаций

Есть разработанные корпоративные сервисы, есть независимые. Выбор всегда делать вам. С октября 2012 года работает сервис Crossss. Именно этот программный комплекс включает в себя весь набор персонализации магазина: адаптивный контент, персонализацию сбора, товарные рекомендации, почтовый маркетинг.

Также в сервисе предусмотрен анализ всех статистических данных по продажам в данной торговой точке. Сервис платный, при этом для показа эффективности внедрения системы проводится билллинг, материалы статистики. Оплата по модели CPO. Есть определенные требования к магазину, который желает выполнить установку данного сервиса.

С 2005 года известен созданный французскими программистами сервис рекомендаций Criteo. В этом ПО используются различные алгоритмы, которые дают возможность сделать покупателями всех клиентов и на всех устройствах. В обработку принимается большое количество данных, при этом процесс занимает минимум времени и моментально показываются баннеры, нужные конкретным посетителям. Модель оплаты здесь – это стоимость за клик.

Но при этом нужно учесть, что максимального эффекта при применении этой системы можно добиться только в интернет-магазинах, где достаточно большой показатель суточной посещаемости.

Сервис Retail Rocket не имеет каких-либо ограничений по внедрению. Запущена в 2013 году, оплата за использование зависит от ряда показателей:

  • Число посетителей за месяц.
  • Число заказов за месяц.
  • Количество товаров в каталогах магазина.

Увеличение продаж достигается за счет роста конверсии, количества повторных покупок, сделанных клиентами торговой точки, величины среднего чека. Этот сервис рекомендаций отличается простотой, эффективностью, широким перечнем имеющихся возможностей. Система предлагает несколько (более десяти) вариантов для самых разных мест на сайте.

Практика показала, что внедрение такого сервиса позволило увеличить выручку торговых точек, оказало серьезное влияние на поведенческие факторы (увеличение конверсии, снижение отказов, увеличение среднего показателя времени на сайте). Понятно, что все это в совокупности дало еще и улучшение ранжирования сайтов интернет-магазинов в поисковых системах.

Rees46 – сервис, который имеет готовые модули для наиболее популярных движков, для мобильных приложений. Запущен с 2013 года, имеет тарифный план для оплаты.

Преимуществами данного сервиса являются:

  • Возможность его внедрения в самые разные сферы, начиная от туризма и торговли и заканчивая новостными ресурсами.
  • Возможность сделать персонализированную e-mail рассылку.
  • Поддержание актуальным профиля потребителя, при этом сохранение анонимности.
  • Высокие скорости выдачи рекомендаций, при этом отсутствует замедление работы сайта.

Грамотно подобранные сервисы рекомендаций позволяют увеличивать продажи. И даже если прирост будет не таким большим, как ожидали, отказываться от «умных» программ не стоит. Все дело в том, что наличие таких сервисов на сайте повышает показатели доверия потребителей к данному ресурсу, а вот это уже даст более значимый и что самое важное, более долговременный эффект.

Write a Reply or Comment